A Amazon Web Services (AWS) disponibilizou o Agentic Shopping Assistant (ASA), uma solução de inteligência artificial agêntica destinada a apoiar retalhistas na criação de experiências de compra conversacionais.
A tecnologia está disponível desde maio de 2026 e permite desenvolver assistentes adaptados ao catálogo, aos clientes e à identidade de cada marca.
A solução resulta da experiência da Amazon no desenvolvimento do Rufus, o assistente de compras com IA da empresa, e da Alexa for Shopping, apresentada como uma evolução que integra o Rufus e a Alexa+. Segundo a AWS, é a primeira vez que esta tecnologia e conhecimento passam a estar disponíveis para retalhistas fora do ecossistema Amazon.
O ASA procura responder à crescente procura por experiências de compra personalizadas no comércio eletrónico. Em vez de depender exclusivamente de pesquisas por palavras-chave, o sistema permite uma interação em formato de conversa, recolhendo informação sobre a ocasião de compra, o perfil do destinatário ou as preferências do utilizador antes de apresentar recomendações.
De acordo com dados avançados pela AWS, as sessões de compra conversacionais registam taxas de conversão 3,5 vezes superiores às das pesquisas tradicionais por palavras-chave.
Solução configurável para cada retalhista
O Agentic Shopping Assistant não é disponibilizado como um produto pronto a utilizar. A AWS fornece uma arquitetura técnica, código de arranque e orientação especializada através do AWS Generative AI Innovation Center, permitindo aos retalhistas implementar o assistente em poucas semanas.
A solução pode ser configurada de acordo com o catálogo de produtos, a base de dados de clientes e o tom de comunicação de cada empresa. Desta forma, a AWS indica que o comportamento do assistente pode ser ajustado ao posicionamento de diferentes marcas e segmentos de retalho.
Do ponto de vista tecnológico, o sistema utiliza o Amazon Bedrock, plataforma de acesso a modelos de IA generativa de vários fornecedores, o AgentCore, serviço de orquestração de agentes de IA, e o OpenSearch, motor de pesquisa utilizado para recuperar informação relevante do catálogo em tempo real.
