O Massachusetts Institute of Technology (MIT), por meio do Center for Transportation & Logistics, e o grupo Mecalux anunciaram um projeto de pesquisa colaborativo de cinco anos que impulsionará o uso da inteligência artificial (IA) de autoaprendizagem na logística.
O trabalho será realizado no Intelligent Logistics Systems Lab, focando em aumentar a produtividade de robots autónomos e otimizar sistemas de distribuição.
Segundo Matthias Winkenbach, diretor do MIT Center for Transportation & Logistics e do Intelligent Logistics Systems Lab, o objetivo é "promover inovação disruptiva para transformar a tomada de decisões na indústria, reduzindo custos, diminuindo a pegada de carbono e melhorando a qualidade do serviço ao cliente".
Os investigadores pretendem desenvolver uma “mente coletiva” para robots de armazém, permitindo decisões colaborativas que aumentam eficiência e integração com o comportamento humano. A meta é criar uma nova geração capaz de operar como uma entidade única.
“Os atuais sistemas de distribuição não consideram toda a complexidade da rede logística e costumam simplificar as suposições. Este projeto ajudará as empresas com múltiplos armazéns, centros de distribuição e lojas a determinar automaticamente a forma mais eficiente de entregar cada pedido com base no estado em tempo real da rede de distribuição”, explica o diretor de Intelligent Logistics Systems Lab.
“Depois de contribuir para a fundação do Intelligent Logistics Systems Lab de MIT, a Mecalux colocou sua experiência prática em armazenagem e seus especialistas em software e automação a serviço da ciência para que a pesquisa de MIT ajude a transformar a logística das empresas em prol da eficiência”, afirma Javier Carrillo, CEO da empresa de tecnologia de armazenamento Mecalux.
O projeto pretende também aprender com as variações na procura e prever novos hábitos de consumo. Os sistemas poderão determinar automaticamente as rotas de entrega mais eficientes em tempo real, considerando a complexidade da rede logística. O projeto também procura transformar os sistemas logísticos para empresas com múltiplos armazéns e centros de distribuição, melhorando a precisão e eficiência.
