O projeto REDYSIGN deu mais um passo decisivo no desenvolvimento de soluções de embalagem inteligentes, com a integração de novos marcadores de identificação em componentes de embalagens à base de fibra (FBP – fibre-based packaging).
A inovação permitirá uma triagem mais eficiente de resíduos contaminados, promovendo a reciclagem e o reaproveitamento de materiais em ambientes industriais.
Liderado pela FNMT (Fábrica Nacional de Moneda y Timbre), pela TECNALIA e pela PACKBENEFIT, o projeto alcançou o segundo marco estratégico, centrado na aplicação de tecnologias de marcação e deteção digital. O objetivo é melhorar a rastreabilidade das embalagens de carne fresca, através da deteção e quantificação de marcadores integrados e de contaminantes como sangue, óleos e gorduras, presentes nos resíduos de embalagem.
Um dos pilares tecnológicos do projeto consiste na incorporação de marcadores de identificação específicos em todos os componentes da embalagem - bandeja, almofada absorvente e filme de cobertura - para facilitar a separação precisa dos materiais contaminados e permitir tratamentos específicos de higienização.
Durante os primeiros 18 meses do projeto, os parceiros concentraram esforços no desenvolvimento de sistemas de deteção para marcadores e poluentes. O trabalho seguiu duas linhas principais: a integração e deteção de marcadores através de sensores avançados, e a identificação de contaminantes orgânicos nas almofadas absorventes. Foram utilizadas tecnologias como espectroscopia RAMAN, espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e análise de imagem RGB.
Um dos avanços mais significativos foi a criação de um marcador RAMAN pela FNMT, com aplicação bem-sucedida em bandejas termoformadas pela PACKBENEFIT. Os testes realizados pela TECNALIA demonstraram a eficácia da deteção em ambiente industrial, validando o seu potencial para melhorar os processos de triagem e reciclagem de FBP.
A espectroscopia RAMAN revelou-se particularmente eficaz, fornecendo informações químicas e estruturais detalhadas sobre os materiais das embalagens. A tecnologia NIR foi utilizada para avaliar componentes orgânicos como gorduras, proteínas e humidade. Paralelamente, foram feitas medições em matriz pontual combinadas com imagens RGB da mesma amostra, permitindo a obtenção de informação visual e composicional para alimentar modelos de inteligência artificial capazes de mapear áreas contaminadas com elevada precisão.
As conclusões destacam a eficácia dos sensores espectroscópicos na deteção de contaminantes, tanto em condições controladas como em cenários reais. A combinação entre visão computacional e espectroscopia permitiu criar modelos preditivos que associam segmentação visual à composição química, melhorando significativamente a precisão da deteção.
A aplicação bem-sucedida do marcador RAMAN em ambientes industriais dinâmicos marca um avanço crucial na missão do REDYSIGN: desenvolver soluções de embalagem que conciliem funcionalidade, rastreabilidade e sustentabilidade. Os próximos passos do projeto incluirão a otimização da velocidade máxima a que as amostras podem ser processadas na linha de triagem, com vista à sua implementação em escala industrial.
